الذكاء الاصطناعي كمحرك للنمو: الانتقال إلى ما هو أبعد من توفير التكاليف

غالبًا ما يتم تأطير الذكاء الاصطناعي كأداة للكفاءة من حيث توفير الوقت في المهام، وأتمتة المهام المتكررة، وتقليل عدد الموظفين، وخفض التكاليف التشغيلية بشكل عام. وبينما هذه الفوائد حقيقية وفعالة من حيث التكلفة، فإن هذه النظرة الضيقة تخاطر بعدم استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية للنمو. 

يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي ليس فقط كآلية لتوفير التكاليف ولكن أساسًا كمحرك للنمو يمكنه دفع الابتكار، وخلق أسواق جديدة، وإعادة تعريف الميزة التنافسية. في تقرير ماكينزي حول حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025، تم تحديد أن التحول القيادي الأساسي في عام 2025 هو التعامل مع الذكاء الاصطناعي كقدرة لصنع السوق.

هذا التحول أمر بالغ الأهمية لصانعي السياسات والمستثمرين وقادة الأعمال الذين يهدفون إلى تسخير الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة طويلة الأمد.

تضع سردية توفير التكاليف الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية دفاعية يمكن أن تحقق مكاسب قصيرة الأجل ولكنها نادرًا ما تخلق تمايزًا مستدامًا. يمكن للمنافسين تكرار كفاءات التكلفة، مما يؤدي إلى تآكل الميزة.

علاوة على ذلك، فإن التركيز فقط على التوفير غالبًا ما يؤدي إلى نقص الاستثمار في قدرات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تفتح مصادر إيرادات جديدة. يجب على الشركات عالية الأداء التي ترغب في الحصول على ميزة في السوق أن تستهدف النمو والابتكار إلى جانب خفض التكاليف.

مع الذكاء الاصطناعي، فرصة النمو هائلة. تقدر MGI أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يضيف 2.6-4.4 تريليون دولار في القيمة السنوية عبر حالات الاستخدام مثل عمليات العملاء، والتسويق، وهندسة البرمجيات والبحث والتطوير، والتي يمكن أن توسع قدرة الإيرادات بشكل مباشر. يتماشى هذا النهج مع الأنماط التاريخية للاضطراب التكنولوجي مثل الكهرباء، والإنترنت، والحوسبة السحابية، حيث دفعوا جميعًا النمو الأسي من خلال تمكين إمكانيات جديدة تمامًا بدلاً من مجرد تقليل التكاليف.

من الناحية العملية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع النمو من خلال خلق طلب السوق، مما يحول البحث على الإنترنت إلى اكتشاف، وبالتالي زيادة متوسط قيمة الطلب والتحويل. تشير التقارير إلى أن أنظمة التوصية من أمازون تدفع 35٪ من المبيعات، وهي إشارة إلى كيفية خلق التخصيص للطلب بدلاً من مجرد تحسين القنوات.

تتيح منصات التخصيص السحابية الأصلية (مثل Amazon Personalise مع Bedrock) الآن للشركات إعادة ترتيب المحتوى لأهداف النمو الصريحة.

اقرأ أيضًا: الذكاء الاصطناعي ليس لديه مشكلة ثقة؛ لديه مشكلة ترجمة

تستخدم نتفليكس محركات التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليس فقط لتحسين تجربة المستخدم ولكن لتوسيع الوصول العالمي. من خلال تحليل أنماط المشاهدة، تحدد نتفليكس تفضيلات المحتوى الإقليمية، مما يغذي الاستثمارات في الإنتاجات المحلية. حولت هذه الاستراتيجية نتفليكس من خدمة متمركزة في الولايات المتحدة إلى قوة ترفيهية عالمية. يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من دخول أسواق جديدة من خلال خفض حواجز التخصيص والتوطين. 

من حيث ابتكار المنتجات، يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من إطلاق عروض جديدة بشكل أسرع. خلال جائحة كوفيد-19، استفادت موديرنا من الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير اللقاح. تنبأت نماذج التعلم الآلي بتسلسلات الحمض النووي الريبي المرسال ذات الفعالية العالية، مما قلل من الجداول الزمنية للبحث والتطوير من سنوات إلى شهور. لم يكن هذا توفيرًا للتكاليف؛ بل كان صنعًا للسوق وثوريًا، مما مكّن موديرنا من تحقيق نمو غير مسبوق.

مثال آخر هو كيف انتقل تطور AlphaFold (AF2→AF3) من هياكل البروتين الفردية إلى التفاعلات المعقدة، مما وسع تصميم الأدوية والهندسة الحيوية. من خلال الذكاء الاصطناعي، يحول التصنيع والتسويق المرونة إلى إيرادات. تستخدم BMW الذكاء الاصطناعي الصناعي عبر المصانع لضمان الجودة، واللوجستيات، والصيانة التنبؤية، مما يساهم في شبكة إنتاج مرنة للغاية يمكنها تبديل مجموعات نقل الحركة على خطوط مشتركة؛ وهو مفتاح لتلبية الطلب الديناميكي على السيارات الكهربائية دون التضحية بالإنتاجية.

يمكن أن يحدث النمو في الوقت الفعلي بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال التخصيص الذي يزيد من قيمة العميل مدى الحياة ويفتح فرص البيع المتقاطع. تعزز أدوات التجربة الافتراضية والروبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Sephora مشاركة العملاء، مما يؤدي إلى معدلات تحويل وولاء أعلى. تخلق هذه الابتكارات حلقات نمو، حيث تؤدي التجارب الأفضل إلى المزيد من البيانات، مما يحسن بدوره التخصيص.

سيكون من الصواب أيضًا النظر في كيفية شراكة بيبسيكو، من بين الأمثلة الوافرة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع النمو، مع AWS/Salesforce لبناء PepGenX، وتحويل الرؤى إلى إطلاق منتجات أسرع وتنفيذ مبيعات موسع. هذه هي أطروحة النمو: عدد قليل من التجارب الرائدة، المزيد من القدرات المنصة.

إن نشر الذكاء الاصطناعي كأداة للنمو سيكون له بلا شك آثار على السياسة والاستثمار والتنفيذ للحكومات، والشركات الكبيرة ذات الاختناقات الإدارية والهياكل التنظيمية المعقدة، وفي الواقع، الكثير من اللاعبين في مجال الأعمال. 

يجب على الحكومات تحفيز اعتماد الذكاء الاصطناعي للابتكار، وليس فقط للأتمتة. يجب أن تعطي الائتمانات الضريبية والمنح الأولوية للمشاريع التي تخلق قدرات أو أسواق جديدة. يجب أن توازن الأطر التنظيمية بين المخاطر والمرونة، مما يتيح التجريب في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتكنولوجيا والتمويل.

تدمج إرشادات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية المحدثة للذكاء الاصطناعي (وأطر مجموعة السبع ذات الصلة) إدارة المخاطر للنماذج ذات الأغراض العامة، وتهدف إلى قابلية التشغيل البيني والانتشار خارج قطاعات المتبنين الأوائل. يجب على المنظمين بشكل عام تشجيع السياسات التي تمول مجموعات البيانات المشتركة وزيادة قدرة الاكتشاف عبر الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

من حيث الاستثمار، يجب أن تتحول استراتيجيات رأس المال الاستثماري واستثمارات الشركات من عائد الاستثمار القائم على خفض التكاليف إلى مقاييس النمو التي تغطي توسيع حصة السوق، ومصادر الإيرادات الجديدة، واكتساب العملاء. يجب على المستثمرين تقييم مبادرات الذكاء الاصطناعي على إمكاناتها لخلق نمو غير خطي، وليس مجرد توفير تدريجي.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي في مكان العمل، تظهر الدراسات حول Microsoft 365 Copilot سيناريوهات عائد الاستثمار التي تشمل مكاسب صافية في الإيرادات ووقت أسرع للوصول إلى السوق؛ وهو انعكاس للتسويق، وليس مجرد "ساعات موفرة". يتم تشجيع أصحاب الأعمال على نشر تأثير النمو، والربح والخسارة لتتبع تأثير استثمارات الذكاء الاصطناعي على النمو. يعتمد الذكاء الاصطناعي الرائع على البيانات الرائعة، ولذلك يجب على المديرين التنفيذيين النظر في استثمار جاد في جودة البيانات.

المصدر: Unsplash

للتنفيذ، يُنصح المديرون التنفيذيون بدمج الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي، وليس فقط الكفاءة التشغيلية. يتضمن ذلك:

• إنشاء فرق ذكاء اصطناعي متعددة الوظائف تشمل تطوير المنتجات والتسويق والاستراتيجية.
• قياس النجاح من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية للنمو بدلاً من مقاييس التكلفة؛ و
• بناء بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي لدعم التجريب السريع.

أخيرًا، تتطلب عملية تشغيل الذكاء الاصطناعي كمحرك للنمو تغييرًا ثقافيًا. يجب على القادة دعم محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة، وتعزيز عقلية ترى الذكاء الاصطناعي كشريك إبداعي بدلاً من تهديد للوظائف. 

ستتفوق الدول التي تتبنى الذكاء الاصطناعي للنمو على تلك التي تركز على الأتمتة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدفع توسع الناتج المحلي الإجمالي من خلال الصناعات الجديدة، ومكاسب الإنتاجية في القطاعات عالية القيمة، والسيطرة على الأسواق الناشئة.

يدفع الذكاء الاصطناعي النمو عندما يمول القادة نماذج توصيل جديدة مع الحوكمة المسؤولة كشرط مسبق، وليس كملاحظة لاحقة. السؤال ليس "كم من التكلفة يمكننا توفيرها؟" بل هو "ما هي الأسواق التي يمكننا الآن دخولها، وما هي المنتجات التي يمكننا الآن تصميمها، وما مدى سرعة توسيع نطاقها؟" المنظمات التي تجيب على هذه الأسئلة بأسس البيانات، وقياس النمو، وحواجز السياسة ستحول الذكاء الاصطناعي إلى عجلة دفع للنمو المستدام والمركب.