قد يتوقف تفوق الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي على هذه السياسات المقترحة

منذ ما يقرب من عام، أطلقت إدارة بايدن فريق عمل الموارد الوطنية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة الولايات المتحدة على الاستفادة الكاملة من التقدم المحرز في مجال الذكاء الاصطناعي. 

يضم الفريق مزيجاً من المسؤولين الحكوميين كنائبة المدير التقني للولايات المتحدة لين باركر، وأكاديميين من أمثال فيفي لي من جامعة ستانفورد، وخبراء في الصناعة كأندرو مور، مدير وحدة الذكاء الاصطناعي في Google Cloud.

يوم الجمعة، أصدر فريق العمل توصيات للمشرعين حول كيفية ضمان امتلاك الشركات والجامعات الأمريكية للموارد اللازمة للتميز في مجال التعلم الآلي. وصفتهم: ضمان حصول الجميع في الولايات المتحدة على بيانات كافية وقدرة حوسبة كافية للمنافسة في مواجهة منافسين كالصين.

تهدف توصيات فريق العمل إلى المساعدة في "خفض الحواجز" أمام الشركات لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع ضمان القيام بذلك بطريقة تحمي خصوصية الأفراد ولا تُضعف الأمن السيبراني، وفقاً لملخص التقرير الذي شاركه فريق العمل مع Fortune.

تأمل دانييلا براغا، عضو فريق العمل والرئيسة التنفيذية للشركة الناشئة Defined.ai (المعروفة سابقاً بـ DefinedCrowd)، في أن تؤدي التوصيات إلى قيام الحكومة بإنشاء نوع من سوق الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للشركات ومجموعات البحث الدفع للوصول إلى مجموعات البيانات وأدوات التعلم الآلي.

قالت براغا: "إنه يشبه حقاً سوقاً يضم جميع البيانات على مستوى الحكومة الأمريكية. ستتوفر لديك بيانات من قطاع الرعاية الصحية، ومن قطاع الطاقة، ومن قطاع المناخ."

في نهاية المطاف، يُفترض أن يُسوّي المشروع ساحة اللعب في مجال الذكاء الاصطناعي، بحيث لا تقتصر إمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات والموارد الحوسبية الكبيرة اللازمة لإزهار الذكاء الاصطناعي على شركات التكنولوجيا الكبرى فحسب—كشركة Alphabet الأم لـ Google، وAmazon، و[hotlink]Apple على سبيل المثال.

أقرّت براغا، التي عملت في السابق لدى Microsoft، بالمساهمات التي قدمتها شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، ولا سيما فيما يتعلق بالتعلم العميق والشبكات العصبية، وهي البرمجيات القادرة على اكتشاف الأنماط في كميات هائلة من البيانات والتصرف بناءً عليها. وقد تمكنت شركات الإعلانات الإلكترونية كـ Alphabet وMeta، على وجه الخصوص، من الحصول على بيانات كافية على مر السنين لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

غير أن قوانين الخصوصية اليوم جعلت تجميع هذا الكم من البيانات أمراً أكثر صعوبة، مما أسهم في ترسيخ هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى، كما أوضحت براغا. كما يهدف مشروع سوق الذكاء الاصطناعي إلى مساعدة المنظمات على مواكبة صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل أيسر، والتي تمثل "المنافس الأكبر هنا"، بحسب قول براغا.

وبالفعل، بات الرئيس التنفيذي لـ Meta مارك زوكربيرغ يُطلق تحذيرات متزايدة بشأن التهديد الذي تشكله الشركات الصينية كـ ByteDance، مالكة TikTok، على الأعمال الأمريكية. 

أقرّت براغا بالمفارقة في إشارة فريق عمل الذكاء الاصطناعي إلى كل من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية والصناعة التكنولوجية الصينية باعتبارهما يُشكّلان عقبات محتملة أمام الشركات الأصغر ومجموعات البحث للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي. وكما أفادت Fortune سابقاً، تدرس الولايات المتحدة تنظيم شركات التكنولوجيا الكبرى، وهو ما يرى بعض الخبراء أنه قد يُفضي إلى العواقب غير المقصودة المتمثلة في إبطاء تقدم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بينما تتقدم الصين.

قالت براغا بشأن مساهمات شركات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي والحجة القائلة بأن الولايات المتحدة تحتاج إلى هذه العمالقة التكنولوجية للهيمنة على الذكاء الاصطناعي في مواجهة المنافسة المتصاعدة من الصين: "ما زلت أرى كلا الجانبين."

وأضافت براغا: "لكنهم يأكلون غداءنا حقاً اليوم. المنافسة صعبة جداً."

أما فيما يتعلق بآلية عمل السوق، فقالت براغا إن الشركات والمؤسسات الأكاديمية ستتمكن من إضافة بياناتها إلى السوق. وسيتعين على الشركات الدفع للوصول إلى السوق، وإذا قدّمت بيانات أو أدوات، فيمكنها الحصول على خصومات قد تُحفّز المشاركة. وأشارت إلى أنه في حين لا يزال غير واضح أي جهة حكومية ستشرف على المشروع، فإنه يحتاج إلى نموذج أعمال مستدام.

قالت براغا: "لا يمكن أن يكون ممولاً من الحكومة فحسب."

تودّ Fortune الاستماع من قراء Eye on A.I. حول الطرق التي يمكن للحكومة الأمريكية من خلالها تحفيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص. أرسل أفكارك إلى زميلي جيريمي كان.

على صعيد شخصي، هذه هي نسختي الأخيرة من نشرة Eye on A.I. الإخبارية، التي سيتولى زميلي البالغ الكفاءة والرائع جيريمي الإشراف عليها. لقد كانت السنتان الماضيتان رائعتين وأنا أكتب عن الذكاء الاصطناعي والأعمال لجميعكم أيها القراء الرائعون. لقد أعلمتموني حين أخفقت في فهم بعض الفروق الدقيقة المعقدة في الذكاء الاصطناعي، وشجعتموني حين كان لديّ (أخيراً) ما أقوله بشكل فريد. مثل الشبكة العصبية، تعلمت من جميعكم ومن مدخلاتكم. سأشارككم المزيد عن مرحلتي القادمة قريباً. واصلوا القراءة!

Jonathan Vanian 
@JonathanVanian
jonathan.vanian@fortune.com

نُشرت هذه القصة في الأصل على Fortune.com